Codevalanche 中的本機 AI

本機模型,在您選擇的電腦上執行。

選擇支援的本機執行環境或相容伺服器進行推論。模型大小、記憶體和硬體決定了該模型是否適合您的任務。

Codevalanche中的一個新任務,訊息框裡已寫好任務說明,隨時可以傳送。
範例任務中,訊息框下方選取了一個本機模型。這是設定範例,並非效能基準測試。

選擇推論執行的位置。

內建本機執行環境
使用已安裝版本支援的模型。在開始本機推論之前,模型設定和下載可能需要網路存取。
LM Studio
啟動本機伺服器,載入相容模型,並在 Codevalanche 中設定其端點。任務執行期間,伺服器必須保持可用。
相容 OpenAI 格式 API 的伺服器
設定伺服器位址、模型和所需憑證。僅有 API 相容性並不保證能使用所有工具或模型能力。

從小任務開始。

在設定中開啟本機模型,設定支援的模型,或設定本機伺服器連線。在範例專案中傳送簡短要求之前,請檢查所選模型。

大型模型可能超出可用記憶體,或執行過慢而不適合任務。請選擇電腦能夠支援的模型;沒有通用的記憶體需求或速度保證。

本機推論也有邊界。

在您自己電腦上執行的模型會在該電腦上進行推論。模型下載、已連接的工具和外部端點仍可能使用網路。如果伺服器位址指向另一台電腦,要求就會傳送到那台電腦。

選擇雲端代理程式會建立獨立連線,並可能將任務脈絡傳送給其供應商。使用敏感專案內容前,請檢查目前模型、端點和工具。

安全與資料邊界

本機模型沒有回應時。

無法連線至伺服器
檢查伺服器是否正在執行,以及設定的位址和連接埠是否與其一致。請從執行 Codevalanche 的電腦驗證存取。
模型無法使用或不相容
在伺服器中載入所需模型,並檢查其設定名稱和支援的能力。
資源不足
嘗試較小的支援模型,或釋放記憶體。重複要求前,請檢查執行環境的錯誤。